機械学習を実装する上でPythonが優れている理由について解説！

そもそも機械学習とは？

そもそも機械学習とは、コンピュータがデータからパターンを学習し、予測や分類などのタスクを自動的に行う技術のことを指します。

この技術は、データからコンピュータが自ら学習することができるため、大量のデータを処理するタスクや、人間が定義しにくいタスクに有効です。

例えば、画像認識や音声認識、車の自動運転など、私たちの日常生活の中で機械学習の技術に触れない日は無くなってきているほど進歩しています。

機械学習とAI（人工知能）の関係性

機械学習は先述したとおりですが、AI（人工知能）は人間が持つような知能を持ったコンピュータシステムを指します。

つまり、機械学習はAIの分野の一つであり、AIは機械学習を活用して人間が持つような知能を持ったプログラムを作ることができる技術です。

そのため、機械学習はAIの技術の一部として位置づけることができます。

機械学習に用いられるプログラミング言語

機械学習に用いられるプログラミング言語はさまざまで、一般的に用いられる言語は下記の通り。

なかでも最も人気なプログラミング言語が「Python」であり、本記事ではその理由について深ぼっていきます。

機械学習を実装する上でPythonが優れている理由

機械学習を実装する上でPythonが優れている理由は以下の3つです。

順番に解説していきます。

①：コードがシンプル

Pythonは、高い可読性と拡張性を備えたスクリプト言語であり、一般的にシンプルであるといわれています。

そのため、構文が簡潔かつ1行あたりの命令数を少なくでき、コードを読みやすくすることができます。また、リスト内包表記などといった、プログラムを簡潔に記述するための様々な構文が存在します。

そして、後述しますが、Pythonには多くの標準ライブラリが用意されています。必要な機能を標準ライブラリから取り出すことで、よりシンプルかつ拡張性の高いプログラムを実装することが可能です。

②：機械学習に適したライブラリやフレームワークが豊富

Pythonは機械学習に適したライブラリやフレームワークが豊富で、下記にてざっくりと紹介していきます。

上記のようなライブラリやフレームワークがあることで、高度な数値計算を効率的に行うことができます。

また、実装も比較的単純であるため、学習コストを下げてくれています。

③：学習・調査リソースが多い

Pythonは高い人気を誇るプログラミング言語であり、2022年において、GitHub上で最も使われたプログラミング言語第2位を獲得するほどです。（参考）

そのため、多くの人・企業に採用されているプログラミング言語で、さまざまなプラットフォームでPythonの説明がされています。

学習のためのロードマップも豊富で、調査リソースも多く、わからない部分があったとしても躓きづらいのが特徴的です。

まとめ：機械学習を習得するならPythonから始めよう！

本記事では、機械学習を実装する上でPythonが優れている理由について3つまとめました。

上記のような理由から、機械学習を習得するならPythonがおすすめです。

機械学習は流行りのスキルでして、人材価値も高まっているため、ぜひPythonを学習して機械学習を習得していきましょう。